”flink 安全 大数据 big data“ 的搜索结果

     第一章 Flink简介 第二章 快速上手 第三章 Flink部署 第四章 Flink运行架构 第五章 Flink流处理API 第六章 Flink中的Window 第七章 时间语义与Watermark 第八章 ProcessFunction API(底层API) 第九章 状态编程与...

     大数据(big data),IT行业术语,P级甚至是E级数据量! 是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合, 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和 流程优化能力的海量、高增长...

     1. Flink 的特点 Flink 具有高吞吐、低延时、高性能的特点 支持基于时间语义、窗口及状态编程 同时还具备了 checkpoint 和 savepoint 的功能 2. Flink 和 SparkStreaming 的对比 Flink支持实时流处理,而 Spark...

     转载自 大数据Big Data  2012年本站曾对大数据预测:如果说2012年是大数据概念为人所知、引人瞩目、小试牛刀的一年,那么2013年大数据将会实现产品部署,早期投资获得回报,一小部分的产业被颠覆。到了2014年,...

     一、大数据分析业务步骤 1、明确分析的目的和思路 2、数据收集 2.1使用的技术 sqoop、flume 3、数据处理 3.1详细步骤:提取、清洗、转换、加载 ...二、大数据核心框架 1 Hadoop 2 Hive 3 Spark 4 Flink 5 Kafka 6 H

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1